データ統合管理ソリューション

Informatica

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データマネジメントのよくある問題点

データがどこにあるか
分からない

サイロ化・データスワンプ*
* Data Swamp（沼）
データが整っていないため、
すぐに使えない
全貌を正しく判断できない

コンフリクトデータ
（矛盾したデータ）
データが信頼できるものか
わからない・セキュリティが
不安

ガバナンス・セキュリティ

データ量の増加と複雑化が進行する昨今、企業のデータ管理に対する意識が加速度的に高まっています。

一方で上記に挙げたような問題が山積していることも事実です。

コンフリクトデータを具体例として挙げると、以下のような「仕様に合致しない」「仕様に合致しても欠陥がある」などがあるかと思います。

コンフリクトデータの具体例

名称

数値・日付・時間

その他

半角・全角の混在

株式会社三菱ＵＦＪ銀行
株式会社三菱UFJ銀行

法人格の表記

株式会社三菱ＵＦＪ銀行
(株) 三菱ＵＦＪ銀行
（株）三菱ＵＦＪ銀行

拠点名の併記
株式会社三菱ＵＦＪ銀行　大阪営業部

旧称
三菱東京UFJ銀行　“三菱ＵＦＪ銀行”
埼玉県大宮市　“さいたま市”

西暦・和暦の混在
2022年 / 令和４年 / R04

日付の表記
2022/09/01 2022-09-01
2022.09.01 20220901

住所（番地表記）
港区虎ノ門四丁目１番１号
港区虎ノ門四丁目１－１
港区虎ノ門 4-1-1

単位
1.2m / 120cm / 1200mm
90万円 / 900,000円 / 900k / 0.9M
139円 / 138.55円 / JPY 138.55
05:25 PM / 17:25 / 17:25:00 / 17:25 JST

ダミーデータの残留

テスト株式会社
ダミー　太郎
1900/01/01
00-0000-0000
〒000-0000

データ欠損（文字数制限）
得意先マスタ：24桁（全角12文字）制限
請求書･見積番号：32桁（全角12文字）制限など

担当者名の重複、
旧字・異字体の混在

ご担当 / ご担当者

宮崎 / 宮﨑

これらの問題点を解決しデータを活用するには、データを整理する・まとめるパイプラインを構築することが重要になります。
データパイプライン構築に向けて、データ統合 と 品質管理 を前段階で整備することで、効果的なデータの共有・民主化・活用を容易に実現できます。

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Informaticaについて

インフォマティカはGartner®社のMagic Quadrant™レポートで、データ統合ツール分野 と データ品質ソリューション分野 の2つの分野において、エンタープライズデータマネジメント市場のリーダーの1社として評価されています。

主要機能群と主要製品

♦ データ統合 /クラウド統合ハブ

シンプルでパワフルなデータパイプラインをすばやく構築

主な機能

接続性 / 高速処理 / 拡張性

150以上の高性能なメタデータ認識型コネクタ
複雑な XML や JSON、業界固有の形式 (SWIFT、HL7、EDI X12 など)、非構造化文書、COBOLコピーブックなどの
レガシーデータ形式にも対応
数テラバイト規模のデータを数秒で取り込み
サーバーレスSpark処理で、スケールアップが可能

AIドリブンな自動化

Informatica CLAIREエンジンが最適な変換を提案し、チューニングと拡張を効率化

マルチクラウド対応

AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなどのクラウド間でワークロードの実行、相互運用をサポート

ローコード・ノーコードによる俊敏性の最大化

ドラッグアンドドロップ式のGUIと、100以上の事前構築済みの関数とテンプレートが利用可能

ETL/ELTによるクラウドデータウェアハウスへの統合の流れ

詳細（画像引用）
クラウドデータ統合（インフォマティカ）
データ統合とデータマネジメントにおいてリバースETLが勢いを増す理由（インフォマティカ）
Intelligent Data Management CloudでDXを成功に導く（インフォマティカ）

♦ マスターデータ管理

マスターデータの一貫性と品質を確保しデジタルビジネスを高速化

主な機能

データの検出、プロファイリング、カタログ作成
データモデリング
マスターデータの統合とアプリケーションの統合
データ品質管理と強化（エンリッチ化）
AIエンジンを使った信頼性の高い照合とマージ
プロセス管理、ワークフロー、タスク管理
細やかなアクセスと特権制御
ダッシュボードとインサイト

マスターデータの検出・プロファイリング・カタログ化

インテリジェント統合（機械学習によるトレーニング）

詳細（画像引用）
Informatica Multidomain MDM SaaS （インフォマティカ）
インテリジェントなMultidomain MDM SaaSによるデジタルビジネスの強化（インフォマティカ）

マスターデータナレッジグラフ

IDおよびアクセス管理

♦ データカタログとセルフサービス

ビジネス成果を達成するために必要なデータをすぐに見つけるデータ活用の民主化を実現する

主な機能

自動化されたデータ検出 / 用語集 / 分類付け
データの関連性のあるビューの自動作成
データリネージの視覚化
コラボレーション機能
- データセットの評価とレビュー
- Q&A プラットフォーム
ワークフロー：通知・承認機能

CLAIREエンジンによる用語集と分類の関連付けの概要

コラボレーション機能（Q&Aプラットフォーム）

詳細（画像引用）
Cloud Data Governance and Catalog（インフォマティカ）
What Is A Data Catalog? （インフォマティカ）

強⼒なセマンティック検索機能

データリネージ（データの作成からの全履歴を追跡）

主要製品

データ統合

高性能、高信頼性、ユニバーサルな接続で、マルチクラウドとオンプレミスのソースにわたって、すべてのデータとアプリケーションを、バッチまたはリアルタイムで統合します。

- Informatica Integration Hub

- B2B Data Exchange

マスターデータ管理 (MDM)

業務上重要なすべての企業データを管理し、

容易に把握できるビューを自動作成します。

- Multidomain MDM

- Customer 360, Product 360

データカタログ

すべてのデータをインテリジェントに探索、分類、整理し、全社規模でメタデータのSoR（記録のシステム）を構築します。

- Enterprise Data Catalog

- Enterprise Data Preparation

- Cloud Data Governance and Catalog

データエンジニアリング

堅牢なデータ統合やストリーミング機能で、AIや分析に利用する大規模なデータパイプラインをクラウドで構築します。

- Cloud Data Integration

- Cloud Data Quality

- Cloud Mass Ingestion

データ品質とガバナンス

業界唯一の自動化されたソリューションで、高品質なデータと、堅牢で信頼できるガバナンスを組織全体で実現します。

- Axon Data Governance

- Informatica Data Quality

- Data as a Service

　　機能グループ

　　■データ統合
　　■データ品質 & マスターデータ管理
　　■データカタログ & セルフサービス

iPaaS（Integration Platform as a Service）

マルチクラウドにまたがるクラウドネイティブなデータ、API、アプリケーションを統合します。

- Cloud Data Integration

- Cloud API and App Integration

- Cloud Data Quality

データプライバシー

あらゆる機密データを探索、分類、分析します。リスクを優先付けし、最高レベルのデータの透明性と保護を実現できます。

- Data Privacy Management

- Data Protection

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お問い合わせ

Informaticaを導入している企業

導入企業		導入製品・テクノロジー
三菱重工業株式会社		■Informatica Data Engineering Integration (DEI) ■Informatica Enterprise Data Catalog (EDC) ■Informatica Enterprise Data Preparation (EDP)
業種：製造業	従業員数：10,000名以上
「データ統合マネジメント基盤」にインフォマティカとMicrosoft Azureを採用		参照サイト：三菱重工業、構造データ/非構造データを「データ統合マネジメント基盤」に集約（インフォマティカ）三菱重工グループが Microsoft Azure を採用した全社共通のデータ分析基盤を構築（日本マイクロソフト）

導入企業		導入製品・テクノロジー
株式会社アシックス		■MDM（Master Data Management）ソリューション
業種：製造業	従業員数：約8,900名（連結）
データに基づいたビジネスの意思決定や課題解決ができる環境を整備		参照サイト：国際的なスポーツ用品小売のASICSは、データを原動力に走り続ける（インフォマティカ） ASICS社とCPG企業4社のCX改革事例（インフォマティカ）グローバル展開で生じた課題をどう解決するか? アシックスの取り組み（マイナビ）株式会社アシックス「デジタルドリブンカンパニー」の実現に向け、デジタル化を推進（Gartner）

導入企業		導入製品・テクノロジー
LINE株式会社		■Informatica Axon Data Governance（Axon） ■Informatica Enterprise Data Catalog（EDC）
業種：情報・通信業	従業員数：約3,100名（単体）
データの安全・適切な活用環境を整備する「データカタログ」を構築		参照サイト：データの安全・適切な活用環境を整備するため、メタデータの分類・可視化に取り組むLINE（インフォマティカ） FEATURED VIDEO（インフォマティカ）

導入企業		導入製品・テクノロジー
Avis Budget Group社		■Informatica Data Engineering Integration（DEI） ■Informatica Data Engineering Quality（DEQ)　 ■Informatica Axon ■Informatica Enterprise Data Catalog (EDC） ■Informatica Enterprise Data Preparation（EDP)
業種：レンタカー会社（米国）	従業員数：約30,000名
インフォマティカのソリューションで次世代プラットフォームとエンタープライズデータハブを構築リアルタイムデータを使用した車両管理とテレマティックスを最適化		参照サイト：成功事例 - Avis Budget Group（インフォマティカ） AWSのクラウド分析環境を高度化するインフォマティカのデータマネジメント（インフォマティカ）

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アルファテック・ソリューションズ　導入実績

業種	課題	導入製品・テクノロジー
化学メーカー	データ連携の開発・運用効率の向上	Data Intelligent Hub	記事リンク
卸売業	データ連携の開発支援	Data Intelligent Hub
ITサービス業	基幹システム刷新に伴う周辺システムとの連携	Cloud Integration Hub
産業機械メーカー	基幹システム刷新に伴う周辺システムとの連携	Data Intelligent Hub
介護福祉業	データ連携の開発支援	Data Intelligent Hub

ATSの導入支援サービス

サービス提供体制

※ インフォマティカの製品（ライセンス）の購入は認定再販パートナー経由となります

導入・運用支援サービス

ヒアリング・デモ		PoC		導入		運用
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