• 市民開発・生成AI導入を進めているが、データ活用が一向に広がらない

• AIやデータを活用し分析したいが、データが整備されておらず活用できる状態になっていない

• BI・AI・業務システムで参照しているデータが異なり、どのデータを使うべきか分からない

• データが部門ごとに分散しており、全体像を把握できていない

• Azureベースの統合データ基盤を検討しているが、選択肢が多く何から始めるべきか分からない

DX推進・AI活用の潮流の中で、「ビジネスユーザーが主体的にデータやAIを活用する組織をどう作るか」に頭を抱えるIT部門・DX推進部門の担当者が増えています。
本セミナーでは、「なぜ活用が広がらないのか」という課題の視点から、Fabricが有効な選択肢となりうる理由を具体的にお伝えします。

• なぜ活用が広がらないのかを、背景課題から整理できる
  市民開発やAI導入を進めても活用が広がらない、AIの精度が出ないといった状況の背景にある課題を、データ基盤の観点から整理します。
   
• データ活用のBefore/Afterと、進める際の注意点が分かる
  Fabricの基本特長を踏まえつつ、データ活用を題材に導入前後の変化と、各ステップでよくある課題への対応を具体的にご紹介します。
   
• 自社で小さく始めるためのPoC検討の観点を持ち帰れる
  導入をいきなり大きく始めるのではなく、最初の一歩としてどのようにPoCを進めるか、その考え方を持ち帰っていただけます。 

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アルファテック・ソリューションズ株式会社
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